AI 硬件
从「日本第五代计算机计划」到「OpenAI 自研推理芯片 Jalapeño 公布测试成绩」，先抓住起点、路线转向与当前边界，再展开完整事件线。
OpenAI 自研推理芯片 Jalapeño 公布测试成绩
OpenAI 在 Hot Chips 大会公布自研推理芯片 Jalapeño 的测试成绩：峰值吞吐下每瓦性能为参照系统（英伟达 GB200/GB300）的 1.5～1.9 倍，交互式工作负载优势达 2.1～4.1 倍；芯片由 OpenAI 与博通联合开发，2026 年底前开始在自有基础设施部署，与英伟达并行采购而非替代。
Google 发布 Gemini Robotics 2
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2：VLA 模型 + ER 2 具身推理 + On-Device 2 端侧模型，在 Apptronik Apollo 2 人形机器人上演示，并推出 ASIMOV-Agentic 安全基准。
xAI 发布 Grok 3
xAI 发布 Grok 3，宣称由 Colossus 超算（约 10 万张 GPU）训练，主打推理与数学能力，在发布前后声称某些基准领先。它把 xAI 从追赶者带进前沿竞争的核心圈。
Google 发布 Willow 量子芯片
Google 公布 Willow 量子芯片：量子比特数量随规模增大而错误率指数下降，在随机电路采样任务上远超经典超算。它被视为量子纠错路线的关键里程碑。
华为云发布盘古大模型 5.0
华为在 HDC 2024 发布盘古 5.0，覆盖 NLP、多模态、视觉、预测与科学计算等分支与多档参数，强调昇腾部署与行业场景，把“硬件+模型+云”绑成一条国产全栈叙事。
英伟达市值突破万亿美元
英伟达市值突破 1 万亿美元，成为历史上首家达成这一里程碑的芯片公司。ChatGPT 引爆的 AI 算力需求让 GPU 从游戏配件变成 AI 时代的「石油」。
Google 发布 TPU
Google 在 I/O 2016 公布自研 Tensor Processing Unit，这是一款针对神经网络推理优化的专用芯片，已在 AlphaGo 与搜索排序等场景使用。TPU 标志着大公司开始为深度学习定制硬件。
CUDA 把 GPU 变成通用计算平台
NVIDIA 发布 CUDA，让开发者用 C 风格工具直接编写在 GPU 上运行的通用并行程序。
Mobileye 让视觉走进量产汽车
希伯来大学教授沙舒亚创办 Mobileye，用单目摄像头和专用视觉芯片做量产车的辅助驾驶感知。它把「机器看懂道路」从论文变成前装量产件，成为自动驾驶产业最早也最成功的商业化路线之一。
日本第五代计算机计划
日本通产省启动第五代计算机计划，目标是在十年内造出以逻辑推理为核心、能处理知识的计算机。它引发美欧对 AI 竞争力的警觉，也最终在成果与期望之间留下巨大落差。