行业玩家/美国 NVIDIA1993— 以 CUDA 与 GPU 成为现代深度学习默认算力层,并发布 Nemotron、Cosmos 等模型。 路线它在押注什么 AI 硬件 深度学习 AI Infra 开放模型 大语言模型 产业链所在产业层半导体供应链上游 · 没有晶圆、存储与先进封装,就没有可量产的 AI 加速芯片。 加速芯片与平台上游 · GPU、TPU、NPU 把矩阵运算变成可堆叠的算力商品。 整机、集群与网络上游 · 单卡只是零件;机架、液冷与高速互联才把算力连成训练集群。 AI 软件栈与框架中游 · CUDA、PyTorch、编译器与推理引擎决定算力能不能被模型真正吃掉。 模型模型谱系NVIDIA Nemotron / Cosmos 谱系Nemotron / Cosmos 节点关键事件2006CUDA 把 GPU 变成通用计算平台