AI 产业链
从晶圆与加速芯片，到云、框架、基础模型、分发入口与应用。竖着读，看清英伟达上下游；横着点，跳进馆内公司、事件与概念。
半导体供应链
没有晶圆、存储与先进封装，就没有可量产的 AI 加速芯片。
2 家馆内机构 · 3 类角色加速芯片与平台
GPU、TPU、NPU 把矩阵运算变成可堆叠的算力商品。
6 家馆内机构 · 3 类角色整机、集群与网络
单卡只是零件；机架、液冷与高速互联才把算力连成训练集群。
6 家馆内机构 · 3 类角色云算力与 MaaS 底座
多数团队不买整机，而是按小时租 GPU 与托管推理。
7 家馆内机构 · 3 类角色AI 软件栈与框架
CUDA、PyTorch、编译器与推理引擎决定算力能不能被模型真正吃掉。
6 家馆内机构 · 3 类角色数据、评测与中间件
没有数据管线、向量检索与评测，模型无法变成可靠系统。
5 家馆内机构 · 3 类角色基础模型层
预训练与对齐后的通用模型，是整条链上最被看见的“智能商品”。
25 家馆内机构 · 3 类角色分发平台与开发者入口
模型要经过应用商店、云市场、开源托管与超级 App 才能触达用户。
12 家馆内机构 · 3 类角色应用与垂直产品
真正收钱与改变工作流的，往往是套在模型外的产品形态。
13 家馆内机构 · 3 类角色资本、标准与监管
融资、出口管制、安全标准与版权诉讼，从外侧重塑整条链的形状。
6 家馆内机构 · 3 类角色怎么读这条链
- 底层越靠制造与能源约束；上层越靠产品分发与工作流。
- 英伟达横跨「加速芯片」与「软件栈/互联」——算力商品化的关键枢纽。
- 模型公司吃中游云与框架；应用公司多数调用 API 或开源权重，少数再训领域模型。
- 监管与版权从外侧挤压每一层，尤其是先进芯片出口与生成式媒体。