AI 行业编年史

用关键事件理解 AI 的发展脉络

从 Transformer、ChatGPT、Copilot 到 Claude Code、Agent 和开源模型，
按时间线翻阅 AI 行业的关键事件，并学习背后的核心概念。

进入时间轴学习概念

关键节点

AlexNet 赢得 ImageNet 竞赛

AlphaFold 破解蛋白质结构预测

AlphaGo 击败李世石

Claude Code 发布

达特茅斯会议 — AI 诞生

DeepSeek-V3 与 R1 发布

GitHub Copilot 发布

Llama 系列发布

Transformer 架构论文发表

最近事件

Word2Vec 发布

Google 的 Tomas Mikolov 发布了 Word2Vec，一种将词语映射到向量空间的高效方法，为自然语言处理的深度学习革命奠定了基础。

Transformer 架构论文发表

Google 团队发表了 "Attention Is All You Need" 论文，提出了 Transformer 架构，彻底改变了自然语言处理，并为大语言模型时代奠定了基础。

感知机（Perceptron）诞生

弗兰克·罗森布拉特发明了感知机——第一个可以学习的神经网络模型，奠定了深度学习的基础思想。