AI for Science
从「MYCIN 医疗专家系统」到「Google 发布 Willow 量子芯片」，先抓住起点、路线转向与当前边界，再展开完整事件线。
Google 发布 Willow 量子芯片
Google 公布 Willow 量子芯片：量子比特数量随规模增大而错误率指数下降，在随机电路采样任务上远超经典超算。它被视为量子纠错路线的关键里程碑。
Hinton 获诺贝尔物理学奖
瑞典皇家科学院将 2024 年诺贝尔物理学奖授予 Geoffrey Hinton 与 John Hopfield，表彰他们用物理学方法奠定人工神经网络的基础。深度学习首次获得诺贝尔奖，标志 AI 的科学地位获得制度性确认。
李飞飞创办 World Labs
AI 教母李飞飞宣布创办 World Labs，专注「空间智能」：让 AI 理解三维世界的几何与物理。公司几个月后发布首个可交互生成世界模型，把世界模型路线从概念推向产品。
AlphaFold 3 扩展到分子相互作用
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 发布 AlphaFold 3，用扩散式结构生成预测蛋白质与多类生物分子的联合结构。
AlphaFold 破解蛋白质结构预测
AlphaFold 2 在 CASP14 盲测的全部目标上取得 92.4 的中位 GDT_TS，许多预测接近实验结构精度。该成绩针对单链蛋白质结构预测，并不等于解决蛋白质动力学、相互作用或所有复合物结构。
DeepMind 成立
Demis Hassabis、Shane Legg 与 Mustafa Suleyman 在伦敦创立 DeepMind，目标是构建通用学习系统，再用它解决现实问题。
MYCIN 医疗专家系统
斯坦福大学的 Edward Shortliffe 开发 MYCIN，一个用产生式规则诊断血液感染并推荐抗生素的专家系统。它以不确定性与可解释的推理链为特色，被视为医学 AI 的早期标杆。