Kimi 模型谱系
月之暗面以超长上下文对话切入，经 K1.5 推理与 K2 开放万亿 MoE，把编码、视觉与 Agent Swarm 做成连续主线，K3 以 2.8T 稀疏架构刷新开源规模上限。
历代模型
Kimi K3
2.8T 总参 / 约 1040 亿激活的开放 MoE，原生视觉与 1M 上下文；7 月 27 日开源后成为当时全球参数最大的开源模型，首个登顶 WebDev Arena 的开源模型。
Kimi K2.7 Code
面向编码工作流的专用迭代，强化仓库级与 Agent 编程场景。
Kimi K2.6
原生多模态与更强编码/Agent 模式，扩展 Swarm 规模与上下文，是当前对外主推旗舰。
Kimi K2.5
原生视觉 Agent 向开放模型；Agent Swarm 可协调大量子 Agent 与工具调用。
Kimi K2 Thinking
在 K2 上做扩展思考强化学习，保留文风同时强化深度研究与复杂基准。
Kimi K2-Instruct-0905
K2 指令版更新，上下文扩至 256K，并继续抬升编码与工具任务。
Kimi K2
约 1T 总参 / 32B 激活的开放 MoE，编码基准表现突出，修改版 MIT 许可进入全球开源竞争。
Kimi K1.5
推理向旗舰，强调数学、代码与多模态推理，对标 o1 路线并以更低成本叙事竞争。
Kimi 上下文扩展（百万级叙事）
继续把上下文窗口与产品体验向外推，强化“能读完整本书/整仓日志”的定位。
Kimi（初代长上下文）
以 128K–200K 级上下文切入消费级助手，长文档与超长对话成为产品记忆点。