MiniMax 模型谱系
从 abab 对话模型与海螺视频，到 Text-01 超长上下文与 M 系列「小激活、强 Agent」，MiniMax 把效率、多模态与编码 Agent 做成产品主线。
历代模型
MiniMax-M3
旗舰开放权重：编码与 Agent 前沿表现、原生多模态、MSA 稀疏注意力支撑约 1M 上下文。
MiniMax-M2.7
强调自演进 harness 与长程 Agent，在软件工程与办公自动化任务上继续抬升。
MiniMax-M2.5
同架构增量训练，在 SWE-Bench、BrowseComp 等 Agent/代码基准上逼近闭源前沿。
MiniMax-M2
「小激活」MoE（约 230B 总参、约 10B 激活），专为编码与 Agent 工作流优化并开源。
MiniMax-M1
开放权重推理/通用 MoE（约 456B 总参、约 46B 激活），百万级上下文叙事进入开源档。
MiniMax-Text-01 / MiniMax-VL-01
新一代基座品牌化：Text-01 强调超长上下文与混合注意力，VL-01 补齐视觉理解。
Hailuo / 视频生成产品线
文/图生视频产品化（海螺），把 MiniMax 多模态叙事从语音与文本扩展到视频生成。
abab 6.5 系列
混合专家语言系列公开，对标当时国内外主流通用对话与长文本场景。
abab1 / abab2 / abab3
公司早期文本模型迭代线，完成从第一代对话模型到参数规模扩展的内部训练闭环。