图像分类（Image Classification）
Image Classification
给一张图片预测其所属类别标签的计算机视觉任务。
先用人话理解
模型输入像素（或特征），输出“猫/狗/汽车……”等类别概率。ImageNet 竞赛把大规模分类准确率变成可公开比较的指标，深度卷积网络在此取得突破并带动整波深度学习热潮。分类也是检测、分割等更复杂视觉任务的基础能力之一。
为什么重要
图像分类是深度学习证明自身的关键擂台，也是工业视觉质检、内容审核等应用的入门任务。
常见误解
分类准确率高不等于模型理解场景语义，更不等于鲁棒于分布外数据。
ImageNet 上的成功不能直接等同于所有真实世界视觉问题已解决。