AI 监管
AI Regulation & Governance
用法律、标准与组织流程约束 AI 的研发、部署与风险，而不只是模型分数。
先用人话理解
当模型能写代码、生成人脸视频、做自动决策时，社会会要求谁负责、哪些用途要许可、出了问题如何追责。
再往技术里走一步
工具包括风险分级、透明度义务、评估与审计、数据与版权规则、开源责任边界等。欧盟 AI Act 是重要成文法节点。
为什么重要
监管会重塑产品上线节奏、开源策略与跨境数据流，是技术史不可分割的一部分。
常见误解
监管只阻碍创新
开源即可规避责任
安全对齐等于合规